AI机器人落地步入深水区,疫情重创的2020会是春天吗?
从红杉中国最近三四年的投资方向看 ，越来越多的智能设备 、工业互联网及关键器件初创出现在项目名单上 ，本质上都是面向制造升级产生的增量市场，这也为AI机器人行业的发展提供了资金支持和市场信心 。
疫情防控,科技赋能重点人群管控
疫情防控中科技赋能重点人群管控，主要通过开发系统软件平台实现系统化 、数字化、自动化管理 ，以兰州西固区“重点人群核酸检测预警监测平台 ”为例 ，其作用体现在将被动管理变为主动管理，以及通过大数据锁定重点人群、加快“快速处置 ”效率等方面 。
SENSORO灵思智能安全服务系统通过AI 、大数据 、物联网等技术 ，在疫情防控中实现非接触式测温、口罩佩戴识别 、体温异常预警及人员轨迹分析 ，助力机场 、社区等重点场所高效防控，降低感染风险并提升管理效率。
动态调整：根据疫情形势灵活切换策略“平急结合”机制：在常态化防控阶段 ，重点加强监测预警与能力建设；在疫情暴发阶段 ，快速启动应急响应，集中资源扑灭局部疫情。例如 ，上海可借鉴“网格化筛查+精准管控”模式 ，避免全城硬封锁 。区域协同防控：建立跨省份的疫情联防联控机制，防止疫情外溢 。
疫情中,科技为我们做了什么?
在疫情中 ，科技在疫情防控、病例检测 、医疗服务及社会运转等多方面发挥了关键作用 ，具体贡献如下：大数据与健康码：精准防控的“数字哨兵 ”行程追踪与流调支持：健康码通过整合手机号码定位 、身份证绑定的消费记录（如交通、支付信息）等数据，实现行程的自动化记录与追踪。
CNN等外媒关注中国在疫情中运用高科技抗疫，包括无人机 、消毒机器人 、超级计算机等技术 ，认为这些技术有效助力了中国抗疫工作 。无人机技术：应用场景：无人机被用于大批量扫描人群 ，识别需要医疗救助的人员 。例如，无人机加装热成像仪 ，提高了病毒检测的效率。
在疫情防控中 ，多款智能机器人通过减少人员接触、降低交叉感染风险，成为保障医护人员与隔离人员安全的重要科技力量 。排查巡逻机器人：自主巡逻与精准检测的“安全卫士 ”体温检测与人员管理排查巡逻机器人可在5米范围内一次性测量10人体温 ，误差仅0.5摄氏度 ，并实时记录人员移动轨迹 。
人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的作用，通过技术赋能提升了疫情监测 、防控 、救治及资源调配的效率 ，成为科技抗疫的核心力量之一。具体应用场景及作用如下：疫情监测与预警 快速体温筛查：利用人工智能结合红外热成像技术 ，可在机场、车站等高密度人流场所快速识别体温异常者，减少人工检测的误差与效率问题 。
伦理制度建立：研究如何建立人工智能伦理制度 ，以确保人工智能的发展符合人类的价值观和利益 。共识与建议提出：提出人工智能伦理制度建设的共识和建议 ，为人工智能的健康发展提供指导。
